人工知能という表現の守備範囲の変遷（備忘録）

要は人の思考過程や意思決定を代替してくれていればAIでくくれる感じかな。
そこに繋がる技術や関連技術をAIと呼んでいるかも。
その時代の先端のIT技術をAIと呼んでるという意見もTLで見たな。。

AI学会の人も我々の成果ではないが、みんながこっちに来たと言われていたｗ
(Deepの話だったと思う)

10年くらい前、人工知能と呼ぶには表現的に行き過ぎてるので、
機械学習と呼ぶようになったと先生が言ってた気がするが、
ビジネスサイドの人がひっくり返した気配かも。

個々にAIでない専門用語で研究してた人達はAIでくくられるのが嫌いな印象ｗ

以下は、あくまで、印象です。
実はこうだと教えてもらえると嬉しいです＾＾

２０年位前まで
・推論とかエキスパート・システム（Prolog的な印象）

　-ＮＮやＧＡをどう呼んでいたかあまりはっきり記憶してないが、
　　手書き文字の認識とかAI的印象ではあったかも
　-A-lifeが従兄弟的なポジションだがAIと呼ばれてない印象
　　カテゴリはGPだと思うが、ティエラを思い出す。
　　GPは当時AIカテゴリだったのか謎だが生成系の一種だ。
　　人工生命(AL)の本で紹介されてる
　-生成系にAI画家のアーロンがある、エキスパートシスを応用してるのでAIの部類。
　　マルチエージェントシステムだと本には書いてある（仔細を論文では公開してない）。
　-ファジーをAIと呼んでいたか思い出せない。最初の頃はファジーと呼んでなかったらしい。
　-言語処理とデータ分析は分離してた印象, 言語処理にAIの印象はないがIMEがAI的印象だったかも

１０年くらい前～
・人工知能は機械学習(ML)に取って代わられた（SVMのせい。助教あたりの先生が言ってた）

　-AIはかなり下火な印象(マルチエージェントシステム(DAI)もそう)
　　機械学習にNNとか体系化されててびびった（ビショップ本）
　-GAは謎ポジションｗだが、lcs,xcs的にはAIかな
　-GP＋MLなども水面下で進んでいるよう、自動化の一種ではあるがAIと呼ばれてないかも
　　GPがパターン認識の本に載ってた気もする
　-機械学習がデータマイニングを吸収、統計的機械学習など。
　-NLP = 言語処理＋テキストマイニング＋ML
　　テキストマイニングはデータマイニングの延長に出てきたように見えた。
　　MLの高い性能のせいで比較の必要性急務
　-強化学習(RL)も機械学習の文脈に入ってきた
　（これはDQNかバンデッドのせいかもしれないからもう少し後かな？）

５年くらい前
・DEEPがでてきたあたりから、人工知能が再浮上した印象、BI的にも盛り上がっている感じ

　-人工知能（ML,RL,Deep,OR,統計系,NLP）なんでも気軽にAIと呼んでる印象。楽でよいｗ
　　回帰、判別、生成系、自動化,時系列分析あたりがターゲットかな、
　　bot技術,ドローン,IOTは新項目的。音声対話系も再活性、GMM-DNN系など。
　
　　-ファジーは死にかけと聞くが論文的には散見される印象
　　-NLP = テキストマイニング＋言語処理＋ML＋DEEP、マルチモーダルなど
　　-RL -->DQN系 でブレイク
　　-AdTech,FinTech,RealTech,EduTech... 　HRTech(人材系はヒューマンリソーステックと呼ぶらしい)
　　　この表現はアドテクが先陣を切ってた印象、FinTechは急速に守備範囲を広げた。
　　　最初はAI的ではなかった気も...アプリやブロックチェーンなどだったと思うが、
　　　株価の予測なども入り込んできてAIも守備範囲に...

わりと最近

　　-NLP ... ニューラル言語モデルがいろんな所で昔のモデルに取って代わっている
　　　-画像、動画系と絡んでロボットや自動運転系の進展が早い
　　-GAN周辺も進展してる。敵対的学習が多方面に展開中
　　　生成データを学習に使おうというアイデアもよく見る
　　-情報学習理論と自然現象が近づいている。量子とか情報物理とか。
　　　デジタルとアナログ技術のバランスもまた変わるかもしれないな

参考
【雑記】なぜ「人工知能」という言葉が使われてしまうのか - 歩いたら休め

備考
自分の今の専門はDAI系（MAS,ABMs）で企業など組織を扱ってます。元の専門がNLP(FinTech寄り)で
学部のコース的にはシステム工学（OR、統計、データマイニング、金融工学、経営工学、ソフトウェア工学...）筋です。
高卒まで１０年くらいプログラミングが趣味だったので昔の記憶があります^^;